原标题：“DeepSeek甚至绕过了CUDA”，论文细节再引热议，工程师灵魂提问：英伟达护城河还在吗？ 英伟达刚刚从DeepSeek-R1引发的4万亿元暴跌中缓过劲来，又面临新的压力？ 硬件媒体Tom‘s Hardware带来开年最新热议： ...

在人工智能领域，创新技术层出不穷，近年来DeepSeek的研究成果引起了广泛关注。最近发布的DeepSeek-V3论文更是以其独特的技术架构，再次引发了学术界和工业界的热议。因其声称能够绕过传统的英伟达CUDA，使用更底层的编程语言进行优化，Deep ...

此外，DeepSeek-V3的出现让人联想到了AI自我编写底层代码的未来，有消息称DeepSeek-R1成功提升了大模型推理的速度，Llama.cpp项目中的一个新PR请求更是采用了DeepSeek生成的代码。这个PR中有99%的代码来自DeepSeek-R1的作品，令人惊叹！

7月17日消息，据Wccftech报导，英国新创公司Spectral Compute推出了一款名为“SCALE”的GPGPU编程工具包，将使得英伟达的CUDA生态软件能够在AMD的GPU上无缝 ...

从长远来看，若AMD能够改善其软件生态，注重用户体验 ... 仍旧难以撼动NVIDIA稳固的市场地位。总之，跨越CUDA护城河对AMD而言，不仅是一场硬件 ...

来自 Mirae Asset Securities Research （韩国未来资产证券）的分析称，V3 的硬件效率之所以能比 Meta 等高出 10 倍，可以总结为“他们从头开始重建了一切”。 在使用英伟达的 H800 GPU 训练 DeepSeek-V3 时，他们针对自己的需求把 132 个流式多处理器（SMs）中的 20 个修改成负责服务器间的通信，而不是计算任务 。

来自 Mirae Asset Securities Research（韩国未来资产证券） 的分析称，V3的硬件效率之所以能比Meta等高出10倍，可以总结为“他们从头开始重建了一切”。 在使用英伟达的H800 GPU训练DeepSeek-V3时，他们针对自己的需求把132个流式多处理器 （SMs） 中的 20个修改成负责服务器间的通信，而不是计算任务 。